近日，，，，“2022DAMA中国数据管理峰会”线上部分成功举行
，，
，，数据仓库之父Bill Inmon莅临并做了主题分享
，，
，会上国内外专家都奉献了精彩纷呈的技术分享。。。。

z6com·尊龙凯时上地大数据研究院院长兼首席数据官、、DAMA中国理事副主席黄万忠受邀分享了z6com·尊龙凯时在数据资产盘点和运营领域的实践经验。。。

z6com·尊龙凯时多年来一直在为客户提供数字化转型的技术服务
，，，而数据资产是数字化转型的底座
。。。近几年，，z6com·尊龙凯时组建了专业的数据资产团队，
，，一直深耕数据资产领域，，在数据资产盘点和数据资产价值评估的实际落地方面取得了一定的经验。。。2022年陆续拿下邮储、、、、中信
、、
、渤海、、、上海、、
、南京、
、
、重庆、
、
、、中信金控等金融客户的资产盘点和运营，
，，这是数据资产的“微观”运营经验，
，同时郭为董事长基于数据要素提出了“宏观”数据资产运营构想。。。下一阶段
，，，，“微宏结合”的数据资产运营理念将是未来z6com·尊龙凯时数据资产团队的主要攻关方向。
。
。。

以下为此次演讲观点：

黄万忠表示：如何理解“简单做、、
、、深思考”
？？？“简单做”是指先通过简单的盘点和系统落地等措施，，让业务部门通过简易操作将数据资产快速应用起来，，，同时让银行或者企业的管理决策层直接认识到数据资产的价值。。。。简单而不简陋，，，，敏捷价值发挥是核心目标。。

“深思考”是指在取得一定成果后
，
，
，，再通过体系化深入的思考
、、
、、研究，，，，推动数据资产在更广泛的领域应用，，例如针对数据资产的交易和价值评价等深层领域的课题
。。。“由点及面、
、举一反三、、、、纲举目张”是核心目标。。

10年前我们在做数据仓库和分析的时候就在谈数据资产盘点这个概念了，，
，这不是一个新理念新事物，
，只不过数字化转型发展到一定阶段，，，大家开始重新重视这个问题
。。
。。

Thomas Redman（前AT&T CIO）在10多年前就提过：“如果您希望从数据和信息中收获战略资产般的效益，，，
，那么应如同管理其他资产一样积极而专业的管理数据和信息资产”
。
。。诚然，，，我们需要重新定义数据资产的概念
，，，并且制定认定资产的原则。。为企业拥有或控制、
、、、合法合规、、可利用、、、有经济价值这是认定数据资产的四大原则。。。。按照这个理念
，，，一个金融机构购买了外部数据，，
，这些外部数据严格意义上不属于金融机构的数据资产，，，，因为他买的只是使用权，，
，而非所有权。。。。

各个行业都希望通过数据资产的盘点和运营解决业务问题。
。。。而通过我们的实践和Gartner曾经的研究，，发现流程成本
、
、、客户体验和产品创新是企业数据资产运营的最核心的诉求。。。。尤其是通信行业最为迫切。。数字越小，，代表迫切性越强
。。。

黄万忠指出，，数据资产的管理和运营包括“盘、、、析
、、运、、用、、、治、、存、、、采”等多个方面
。。。。其中，
，，，数据资产的盘点主要是指将数据资产从数据资源中找寻出来的过程。。
。数据资产并不是凭空出现的，，，我们需要在茫茫的数据海洋中
，，将最具价值的数据资产识别出来
，
，，，再通过建目录、、
、、建视图的方式为后续使用创造条件。
。数据资产盘点和创造不是同一个概念。。。。

其同时指出，，，，数据资产盘点是一项复杂的工作
，，，应该包括“确定盘点范围、、、
、确定资产目录、、、确定盘点内容、、划分数据资产等级
、
、、划分数据资产框架、、资产元模型建设”等几步工作，，，
，标准化和简化盘点过程。。
。黄万忠同时强调在盘点过程中要完成数据资产的确权
、、完成数据资产的分级分类和制定数据资产使用权和安全管理的策略。
。

数据资产盘点和运营可以和数据资产运营平台结合起来，，一个线下，
，，一个线上，，，共同打造企业数据资产服务生态，
，，，持续提升企业数据资产价值。。。

▼通过盘活数据资产，，让数据可见、、可懂、、
、、可用
。。
。

▼通过开发数据资产，，提升数据分析效率。。

▼通过运营数据资产，，，提升资产全生命周期管理。。。。

▼通过评价数据资产，，，，引导数据资产保值、
、、、增值。。

黄万忠表示，，
，，实践中针对数据资产的价值评估目前有两种方式
，，，一种是简单评估并在系统重落地，，，比如可以按照风险、、、业务、、
、应用、、、、质量等不同维度的指标得分计算。。
。所有需要的数据因子可以通过z6com·尊龙凯时的数据资产运营平台自动采集到，，通过采集、、分析日志文件得到。。。。可以迅速给企业的数据资产进行打分、
、评估，，，
，为后续交换、
、共享
、、、交易提供依据。。

另一种是引申出来的更复杂的算法。。。金融行业和能源行业走的比较靠前，，，，几个头部的机构已经在发布数据资价值评估的白皮书。。。。但主要还是停留在理论阶段，
，，离真正的实践落地还有不少路要走。。。复杂的数据资产价值评估方法主要包括成本价值、、、、市场价值
、、、经济价值、、质量价值、
、
、业务价值、、、、综合价值等。。。神州数码上地大数据研究院也在研究复杂的评估算法。。
。
。但不论采用哪种方式，，，，目标针对数据资产价值评估最大的困扰是很多评估法用到的原始基础数据无法被采集，，或者很难被采集
。
。。

因此
，，目前针对数据资产价值评估最重要的工作是找到一个可应用
、、
、、可落地、、最快速的的评估体系。。。先化繁为简
，，，化难为易，，，，让评估的工作迭代地、、、敏捷地往前推动。。。。

最后，，
，，黄万忠再次强调在数据资产盘点和运营领域，，，大家可以因地制宜
，，，先“简单做”让数据资产迅速发挥价值，，，，再进行深入的思考，
，推动数据资产在更深入领域的应用，，
，，以找到数据资产盘点和运营的真正的关键Key！！